TRIESTE, 12 APR – Sviluppare modelli geofisici e
matematici con tecniche di intelligenza artificiale per
migliorare le previsioni di rischio di catastrofi naturali e lo
sviluppo di tecniche per comprendere le implicazioni etiche di
decisioni prese usando modelli complessi di intelligenza
artificiale come le reti neurali profonde. Sono alcune delle
discipline che tratterà la prima iniziativa formativa del
‘Business Translator Learning Path’ per formare una figura
professionale innovativa, Business Translator, per migliorare il
business e i risultati aziendali.
L’iniziativa, presentata a palazzo Berlam, è promossa
dall’Istituto di Data Science e Intelligenza Artificiale “DS-AI
Institute” (di cui fanno parte SISSA, UniTs, UniUd, ICTP, MIB
Trieste e Assicurazioni Generali). Sviluppato in collaborazione
con Generali Group Academy – la Corporate University del Gruppo
Generali – e con l’Analytics Solutions Centre del Gruppo, il
progetto interesserà centinaia di manager internazionali.
I temi principali di ricerca del “DS-AI Institute” sono lo
sviluppo di modelli predittivi con tecniche di A.I. a supporto
di salute e scienze della vita, con attività come corsi di
dottorato congiunti, master, ricerca, formazione per migliorare
la preparazione di studenti, dottorandi e anche per avvicinare
il management di Generali ai data scientist e formare nuove
figure professionali.
Per il Presidente di Assicurazioni Generali, Gabriele
Galateri di Genola, l’iniziativa “è un esempio di sinergia tra
pubblico e privato che fa leva sulle eccellenze del territorio”,
una “realtà che risponde alle nuove sfide del mondo
contemporaneo e permette di comprendere e valutare, tra l’altro,
i rischi emergenti, cogliendone le interconnessioni e
facilitando la conoscenza degli scenari futuri”.